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本周國內智庫接連調升對今( 2017 )年經濟成長率預測,預估值一個比一個高,同時,台北股市站穩萬點大關,各項樂觀數據擺在眼前,但詭異的是,整體景氣氛圍仍然冷冷清清,對經濟成長「無感」似乎已成常態。

過去每逢台股上萬點,各五星級飯店下午茶必定一位難求,大排長龍候位也不需大驚小怪,但這波台股上萬點的時間已超過一個半月,「冷萬點」現象持續,投資人無熱情,餐飲等內需消費也未受到明顯拉抬。

在此同時,本周中經院將全年經濟成長率預測上修至 2.14% 、中研院上修到 2.18% ,加上台經院預估 2.04% 、主計總處 2.05% ,保 2 已成各經濟研究機構共識,但問題是,在數據之外呢?



▲近期主要經濟研究機構紛紛上修對全年經濟成長率預估值,保 2 已成共識。(圖/記者 陳家蕙製表)

經濟成長率在傳統上被認為可反應個人所得、家庭財富,因此過去經濟成長數據上下修正總引來高度關注。不過,近幾年台灣經濟成長成跛腳狀態,高度倚賴出口外需市場,占經濟成長六成比重的國內消費持續積弱不振,而出口成長造福的主要是大型製造業廠商,對更多的中小企業與服務業而言,距離好遙遠。

至於反應內需動能的民間消費及民間投資,幾乎呈現停滯狀態,因此,即使近期各研究機構接力上修經濟成長預測,一般民眾仍然相當冷感,畢竟,荷包裡的薪水沒增加,一切都是空談。



▲近年國內廠商調薪保守,與 20 年前相比,令人大嘆今非昔比。(圖/翻攝自主計總處網站)

根據主計總處調查, 2015 年國內全體工業及服務業調升經常性薪資的廠商占 21.1% ,較上年減少 2.4 個百分點,其中又只有一成三採全面調薪,比例下降 2.5 個百分點,至於調幅以 3% 至未滿 6% 最多,比例占 8% 。

將時間拉長至近 20 年觀察,更令人有「回不去了」的感嘆,廠商調薪比例及手筆幾呈雪崩式下滑,可想見,在出口帶動經濟成長下,被加薪的主要對象集中在電子資訊等高科技產業從業人員。也難怪,經濟成長率數字就算修得越高,也只是數字,對為了三餐每日奔波的普羅大眾來說,薪水凍漲、貧富差距擴大,這才是真實世界。

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項diy 自慰器目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也金屬鎖精套環是這些疾病治療過程的一部分。」

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原文詳見:

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